Euraka和Zookeeper比较

CAP理论

一致性（Consistency）： 保证数据是一致的，对的。

可用性（Availability）：保证系统能用。

分区容错性（Partition Tolerance）：就算网络出了问题（分区）。（各个服务器原来通过网络连接，连成一片，在一个大的区域中，互相之间要同步数据。网络出了问题，服务器之间就断了联系，数据同步不了，形成了分区）

CP：网断了，各个服务器之间就数据同步不了，为了服务器的数据一致，停止服务，给客户端返回错误信息，等网络恢复了，再上线。

AP：比如A服务器的数据是要同步给B服务器的，网断了，暂时的数据不一致关系不大（例如统计B是用于业务数据统计），系统能用最重要，就继续让A提供服务，等网络恢复了，再同步数据到B。

CAP的问题就是网络不通时优先保证数据一致，还是优先保证系统可用的问题。

eureka和zookeeper

zookeeper 、 eureka分别是注册中心CP、AP 的两种的实践。

eureka 保证了可用性，实现最终一致性。

zookeeper在选举leader时，会停止服务，直到选举成功之后才会再次对外提供服务。zookeeper是在优先保证一致性的前提下的高可用注册中心。